21世纪经济报道记者王峰 北京报道
教育部等五部门近日印发《“人工智能+教育”行动计划》，其中提出，培育面向智能时代的高层次人才。
高层次人工智能人才面临哪些挑战，如何破题？
在4月10日教育部新闻发布会上，复旦大学校长金力介绍，“在人工智能时代，人才培养的根本挑战在于：如何让人工智能真正嵌入各学科的知识生产过程，让不同层次的学生都能在各自的赛道上走得更深、站得更高。大学教育在人工智能时代最不可替代的价值，不是教会学生使用人工智能，而是培养能提出好问题、能跨界创造、能持续进化的人。”
面向智能时代，未来人才应具备哪些核心素养和关键能力？
金力说：“我喜欢用一个比喻，我们要培养‘干细胞式’的人才。干细胞有多项分化的潜力和持续自我更新的能力，保持着向多个方向发展的可能性。为什么用这个比喻？因为在人工智能时代，变化实在太快了，一个模型往往几个月就发生一次迭代，今天的热门技能明天可能就过时了。如果大学还在培养‘成品式’的人才，那就是刻舟求剑。”
“我们要培养的，是能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界去整合资源、面对失败能持续迭代的人。这三样东西，才是人工智能时代真正的核心素养。” 金力说。
复旦大学从2024年起全面推进人工智能交叉创新人才培养，主要从三个层次来推进工作。
第一，在工具层，让人工智能真正嵌入每一个学科，让每一个学生都能用人工智能解决本领域的真问题。构建本研一体、逐级深入的课程体系，从通识基础到专业核心、从学科进阶到垂域应用，目前已经开设了逾百门课程，累计1.3万余人次修读，并推出41个“X+AI”的双学士学位项目。率先试点国内首个“学科博士+AI硕士”的双学位项目，第一批进入双学位项目的10位博士生全部来自新闻传播学。
“在复旦，人工智能不是加进课程里的味精，而是菜里的主料。”金力说，计算与智能创新学院与数学学院联手开发了AI4Math教学平台，与文物与博物馆系合开了“AI考古”课，学生直接参与文物修复和考古数据库的搭建——换句话说，人工智能是课程的灵魂。
第二，在范式层，依托新型科研基础设施，让有潜力的学生借助人工智能驱动的新范式，真刀真枪地探索科学前沿。发布国内高校首个《生成式人工智能教育教学应用指引》，设立“AI+师生共创专项”，2025年立项约150个课题。
复旦大学与上海科学智能研究院共建星河启智科学智能开放平台，为学生提供全链路的科研工具，汇聚12个领域400多个科学大模型及工具链，覆盖从文献分析、假设生成到实验设计、数据验证的全流程。“学生只要登录平台就能接入最前沿的人工智能科研工具，课堂上学的东西转身就能到科研前沿中去得到验证——这样一来，科研的门槛降低了，深度反而提升了。”金力说。
第三，在使命层，对接国家战略部署，让拔尖学生在国家平台上承担真正的科学使命、在担当中成才。在国家加快推进人工智能发展的战略部署下，复旦大学积极参与上海创智学院等单位的建设。一批优秀的学生进入阵地式的培养体系，依托高性能的算力和丰富的科研语料，通过科研轮转在大模型、具身智能、科学智能等前沿方向快速探路；复旦大学的一批优秀师资也作为全时导师加入其中，把前沿科研与人才培养深度绑定。
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